{"id":34715,"date":"2022-07-01T13:46:49","date_gmt":"2022-07-01T11:46:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/blog\/3d-scannen-mit-atos-q-im-medizinischen-bereich\/"},"modified":"2023-08-31T10:31:32","modified_gmt":"2023-08-31T08:31:32","slug":"3d-scannen-mit-atos-q-im-medizinischen-bereich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/blog\/3d-scannen-mit-atos-q-im-medizinischen-bereich\/","title":{"rendered":"3D-Scannen mit ATOS Q im medizinischen Bereich"},"content":{"rendered":"\t\t
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Die folgende Anwendung zeigt die vollst\u00e4ndige Digitalisierung eines Rumpfmodells und seiner abnehmbaren Organe. Alle Daten werden mit dem ATOS Q in einem Koordinatensystem erfasst.\r\n\r\nZun\u00e4chst werden einige Referenzpunkte am Rumpf angebracht. Anschlie\u00dfend werden mithilfe der Photogrammetriekamera und der Software die Koordinaten der Punkte mit hoher Genauigkeit gemessen. Im n\u00e4chsten Schritt werden die Organe in Position gebracht. An jedem hinzugef\u00fcgten Teil werden drei Referenzpunkte angebracht.\r\nNun wird eine zweite Bildserie aufgenommen. Aus diesen Bildern werden die sichtbaren Referenzpunktkoordinaten gemessen. Anhand der in beiden Messungen definierten Punkte am Rumpf wird die zweite Punktmenge in das ,durch die erste Messung definierte, Koordinatensystem transformiert.<\/span><\/pre>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Abb. 1: Modell eines Rumpfes ohne Organe<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Abb. 2: Modell eines Rumpfes mit Organen<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Anschlie\u00dfend werden die Organe entnommen und jedes Teil einzeln mit dem ATOS Q digitalisiert. Sind die Teile im Vergleich zum gew\u00e4hlten Messbereich des ATOS-Digitalisierungssystems klein, sind keine zus\u00e4tzlichen Referenzpunkte am Teil erforderlich. Das Teil ist auf einem schwarzen Steckbrett montiert. Auf der Platine werden um das Teil herum zus\u00e4tzliche Referenzpunkte platziert.\r\nAnschlie\u00dfend wird die Baugruppe aus verschiedenen Ansichten digitalisiert, wobei die Referenzpunkte auf dem Steckbrett verwendet werden, um die verschiedenen Ansichten in einem Koordinatensystem zusammenzuf\u00fchren. Die drei vordefinierten Referenzpunkte dienen der Zusammenf\u00fchrung der Daten in das globale Koordinatensystem. Bei Bedarf wird das Teil gedreht, um eine vollst\u00e4ndige Abdeckung des Teils zu erm\u00f6glichen.<\/span><\/pre>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Abb. 3: Digitalisierte Lunge (flach schattiert)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Der Rumpf selbst wird mit dem, auf einem Stativ montierten, ATOS Q digitalisiert und schrittweise um das Teil bewegt, um alle ben\u00f6tigten Bereiche abzudecken. Die Transformation der einzelnen Punktwolken erfolgt automatisch anhand der angelegten Referenzpunkte. Mit dieser Methode werden gro\u00dfe Objekte Schritt f\u00fcr Schritt mit hoher Genauigkeit digitalisiert. Der Fortschritt des Scanvorgangs wird auf dem Bildschirm visualisiert, sodass der gesamte Scanvorgang einfach und unkompliziert ist.\r\nMit der Software GOM Inspect k\u00f6nnen die Messdaten vorverarbeitet und in verschiedenen Formaten ausgegeben werden, um den Anforderungen der Anwendung gerecht zu werden. Es k\u00f6nnen Punktewolken hoher Dichte, Abschnitte sowie ausged\u00fcnnte STL-Daten generiert werden. Normalerweise werden STL-Daten verwendet, um ein RP-Modell erstellen zu lassen oder die Daten zu fr\u00e4sen.<\/span><\/pre>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Abb. 4: Digitalisierter Rumpf (flach schattiert)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Abb. 5: Digitalisierter Rumpf mit Organen (flach schattiert)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Da wir f\u00fcr die Digitalisierung S\/W-CCD-Kameras verwenden, ist die Farbe in (5) k\u00fcnstlich und dient der visuellen Unterscheidung jedes einzelnen Teils. Um die tats\u00e4chliche Farbe im digitalisierten Objekt sichtbar machen zu k\u00f6nnen, wird das Objekt in einen Raum mit guten Lichtverh\u00e4ltnissen gebracht und eine digitale Farbkamera f\u00fcr die Photogrammetrie-Messung verwendet. Anschlie\u00dfend wird wie gewohnt die ATOS-Messung durchgef\u00fchrt und abschlie\u00dfend die bei der Photogrammetrie-Messung gewonnenen Farbinformationen auf die digitalisierten Daten projiziert. Mit dieser Methode verbessert sich auch die Farbqualit\u00e4t da die digitalisierten Daten dem Realteil entsprechen.<\/span><\/pre>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Abb. 6: Digitalisierter Rumpf mit Originalfarbe (flach schattiert)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Abb. 7: Detailansicht der Lunge (farbiges Polygonnetz)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Die Farbinformationen verdeutlichen Details des Lungenmodells Dank der verwendeten Technologie entstehen hochwertige \u201eFarbpolygonnetze\u201c, da sowohl Form als auch Farbe unter optimalen Bedingungen erfasst werden.<\/span><\/pre>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Du m\u00f6chtest mehr \u00fcber Anwendungen im medizinischen Bereich erfahren?<\/span><\/pre>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tSetze dich mit uns in Verbindung\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In der Medizintechnik wird die 3D-Messtechnik bereits eingesetzt. Sei es zur Herstellung passgenauer Prothesen oder auch Modelle zur Veranschaulichung k\u00f6rperlicher Gegebenheiten. Ziel ist die Generierung von Daten, die dann f\u00fcr Bildungszwecke genutzt werden k\u00f6nnen, z.B. in Form von Augmented Reality.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":20004,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"cybocfi_hide_featured_image":"","footnotes":""},"categories":[415],"tags":[1467],"resource_application":[],"resource_industry":[],"resource_products":[],"resource_formats":[],"industry":[797],"use-case":[817,823],"topic":[843],"class_list":["post-34715","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-unkategorisiert","tag-top","industry-health-care","use-case-quality-control-and-assurance","use-case-3d-inspection","topic-application-example"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34715","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34715"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34715\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":38088,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34715\/revisions\/38088"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20004"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34715"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34715"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34715"},{"taxonomy":"resource_application","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource_application?post=34715"},{"taxonomy":"resource_industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource_industry?post=34715"},{"taxonomy":"resource_products","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource_products?post=34715"},{"taxonomy":"resource_formats","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource_formats?post=34715"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=34715"},{"taxonomy":"use-case","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/use-case?post=34715"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.handsonmetrology.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=34715"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}